New York compte plus d'un million de bâtiments. 3000 sont touchés par des incendies chaque année.
Afin de les prévenir, le Fire Departement a établi une liste de 60 facteurs à risque parmi lesquels le niveau de revenu des habitants, l'ancienneté des logements, la presence d'ascenseurs ou de branchements électriques.
Un algorithme a ainsi vu le jour, répertoriant chaque bâtiment en fonction de son niveau de risque.
Ceux-ci sont audités en priorité.
Cette approche permettrait de prévenir les incidents. Un scénario qui ne manquera pas de nous rappeler Minority Report avec un enjeu de poids : des vies sauvées.
How New York's Fire Department Uses Data Mining
New York City has about a million buildings, and each year 3,000 of them erupt in a major fire. Can officials predict which ones will go up in flames? The New York City Fire Department thinks it can use data mining to do that.
http://blogs.wsj.com/digits/2014/01/24/how-new-yorks-fire-department-uses-data-mining/?mod=WSJBlog
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