Les pompiers à New-York prévoient les risques d'incendie grâce au data mining

Publié le 26 janvier 2014 par Willb77

New York compte plus d'un million de bâtiments. 3000 sont touchés par des incendies chaque année.

Afin de les prévenir, le Fire Departement a établi une liste de 60 facteurs à risque parmi lesquels le niveau de revenu des habitants, l'ancienneté des logements, la presence d'ascenseurs ou de branchements électriques.

Un algorithme a ainsi vu le jour, répertoriant chaque bâtiment en fonction de son niveau de risque.

Ceux-ci sont audités en priorité.

Cette approche permettrait de prévenir les incidents. Un scénario qui ne manquera pas de nous rappeler Minority Report avec un enjeu de poids : des vies sauvées.

How New York's Fire Department Uses Data Mining

New York City has about a million buildings, and each year 3,000 of them erupt in a major fire. Can officials predict which ones will go up in flames? The New York City Fire Department thinks it can use data mining to do that.

http://blogs.wsj.com/digits/2014/01/24/how-new-yorks-fire-department-uses-data-mining/?mod=WSJBlog